Tarcza IPSC | Słownik terminów | SHOOTERSHAPE

Tarcza IPSC

Typy tarcz IPSC: Classic vs Metric Podstawowe różnice konstrukcyjne Dwie główne odmiany tarcz stosowanych w strzelectwie dynamicznym to Classic (tradycyjna) i...

Tagi:

Typy tarcz IPSC: Classic vs Metric

Podstawowe różnice konstrukcyjne

Dwie główne odmiany tarcz stosowanych w strzelectwie dynamicznym to Classic (tradycyjna) i Metric (metryczna). Różnią się one rozmieszczeniem stref punktowych oraz wymiarami:

  • Tarcza Classic: Charakteryzuje się centralnie umieszczoną strefą "A" (15 cm × 15 cm) otoczoną strefą "B" (30 cm × 30 cm) i zewnętrzną strefą "D" (45 cm × 45 cm)
  • Tarcza Metric: Posiada mniejszą strefę "A" (15 cm × 15 cm), otoczoną strefą "C" (25 cm × 25 cm) i strefą "D" (45 cm × 45 cm), co zwiększa wymagania precyzji

Zastosowanie w zawodach

Podział na typy wynika z regionalnych standardów i dyscyplin:

  1. Classic: Dominuje w konkurencjach karabinowych (rifle) i strzelb (shotgun)
  2. Metric: Standard w konkurencjach pistoletowych (pistol) zgodnie z najnowszymi regulaminami IPSC

Specyfikacja techniczna i normy

Wymagania materiałowe

IPSC target musi spełniać rygorystyczne normy dotyczące:

  • Wytrzymałości na przebicia (standardowy karton balistyczny 650-700 g/m²)
  • Kontrastu kolorów (strefa A zawsze biała, tło brązowe)
  • Odporności na warunki atmosferyczne (wersje polietylenowe dla strzelnic otwartych)

System punktacji

Wartość punktowa trafień różni się między typami:

  • Classic: A=5 pkt, B=3 pkt, D=1 pkt
  • Metric: A=5 pkt, C=4 pkt, D=2 pkt
  • Każde nietrafienie (miss) powoduje odjęcie 10 punktów

Praktyczne zastosowanie w treningu

Optymalizacja przygotowań

Właściwy dobór IPSC target wpływa na efektywność szkolenia:

  1. Użycie tarcz Metric w treningu pistoletowym zwiększa precyzję wymaganą na zawodach
  2. Symulacja warunków konkursowych poprzez mieszanie pozycji tarcz (frontalne, obrócone, ruchome)
  3. Integracja z systemem dyspenser zaklejek pozwala na szybką regenerację stref A

Analiza trafień

Strategia poprawy wyników opiera się na:

  • Identyfikacji wzorców błędów (np. grupowanie trafień w strefie C)
  • Korekcie czasu wyboru celu vs precyzji
  • Stosowaniu progresywnych ćwiczeń z redukcją rozmiaru stref
Szacowany czas czytania
~0 min